1 апреля 2025

Programmatica.com спросила своих разработчиков о том, какие нейросети они используют в работе. В этой статье мы расскажем о восьми наиболее интересных моделях.

Топ-3 рекомендации

«Я из Кыргызстана и активно использую нейросети Grok, Claude и иногда DeepSeek. Grok, на мой взгляд, лучший: эффективно ищет информацию и анализирует данные из Twitter, предоставляя надежные ответы. Он бесплатен, но пока нет мобильного приложения.
Claude позволяет обрабатывать большие объемы текста и дает качественные ответы, хотя и уступает Grok. Я приобрел подписку и доволен. DeepSeek использую реже из-за его ограниченности и высокой нагрузки на серверы.

Нейросети помогают мне в личной жизни и работе, экономя время и оптимизируя код. Использование LLM-моделей значительно повышает продуктивность и автоматизирует задачи.»

Grok создан компанией xAI под руководством Илона Маска. Чат-бот предлагает пользователям остроумные ответы и возможность взаимодействия с платформой X (ранее Twitter).

CLAUDE AI разработан компанией Anthropic. Способен генерировать текст и вести беседы с пользователями. Он функционирует аналогично ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google.

DeepSeek выпущен компанией DeepMind. Применяет современные алгоритмы для анализа данных и предоставления точных ответов на запросы пользователей.

Сильные и слабые стороны Claude, Grok и DeepSeek

Grok: Особенно хорош в генерации кода и оптимизации алгоритмов. Он может эффективно создавать и улучшать код, а также предлагать решения для сложных задач, что делает его полезным для разработчиков. 

Еще пять нейросетей, заслуживающих внимание

Gemini — продвинутый ИИ-ассистент, который может помочь разработчикам в автоматизации рутинных задач, таких как написание кода и тестирование. Gemini интегрируется с другими инструментами Google, что делает его удобным для работы в экосистеме Google.

Perplexity AI — исследовательская нейросеть с функцией поиска в реальном времени. Она может быть полезна для программистов, которые ищут актуальную информацию или решения для конкретных проблем. Возможность получать свежие данные делает ее ценным инструментом для разработки и тестирования.

Llama 3 от Meta — модель с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам адаптировать ее под свои нужды. Она может быть использована для создания кастомизированных решений в области программирования и тестирования, а также для обучения и экспериментов с новыми подходами.

Mistral AI — многообещающая открытая нейронка, которая может быть использована для различных задач в программировании. Ее открытость позволяет разработчикам модифицировать и улучшать модель под свои специфические нужды.

Bing Chat — ИИ, интегрированный с поисковиком Microsoft. Может помочь разработчикам находить информацию и получать ответы на технические вопросы. Будет полезен для быстрого поиска документации и решения проблем, связанных с кодом.

Claude: Отличается высокой способностью к обработке естественного языка и генерации текстов. Он может создавать документацию, комментарии и объяснения к коду, что помогает в коммуникации между разработчиками и пользователями. 

DeepSeek: Сильнее всего в анализе данных и поиске информации. Он может обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и предоставлять аналитические отчеты, что полезно для принятия обоснованных решений в разработке.

Специалисты, которые не осваивают навыки работы с ИИ, упускают важные возможности для повышения своей продуктивности. Предложенные выше инструменты помогут автоматизировать множество задач и сосредоточиться на более сложных и значимых аспектах работы.

Больше IT новостей здесь @programmatica_com