EVO Laboratoires: удержали долю отказов на уровне 18,9% при плане 25–30% в баннерной кампании с оптимизацией по качеству трафика
18,9% Отказы
Охватная баннерная кампания для EVO Laboratoires — серии специализированных средств для ухода за кожей с аптечной направленностью. Таргетинг по интересам и оптимизация по поведению на сайте привели 320 796 уникальных пользователей с долей отказов 18,9% при плане 25–30%.
Фарма
Баннеры
Основные цифры
320 796
Уникальных пользователей за кампанию
18,9%
Отказы при плане 25–30%
>2,53 стр.
Глубина просмотра сайта
Задачи
Привести на сайт качественный трафик.
Выполнить плановые показатели по охвату целевой аудитории.
Удержать долю отказов в рамках KPI 25–30%.
Повысить узнаваемость EVO Laboratoires среди целевой аудитории — женщин, которые выбирают средства для ухода за кожей с аптечной направленностью.
Цель
Решение: баннерная кампания на женскую аудиторию по всей России
Размещение велось в формате баннеров на десктопе и мобильных устройствах с частотой RF 6. Ядро таргетинга — женщины 25–54 лет, география — вся Россия. Поверх социально-демографического таргетинга Programmatica.com подключила сегменты по интересам:
Профильные сегменты. Уход за кожей, красота и уход, посетители салонов красоты и парикмахерских.
Дом и повседневность. Дом и семья, рецепты, кулинария, рукоделие.
Стиль жизни. Спорт, путешествия, кино, события и мероприятия.
Реальное размещение: креатив кампании EVO Laboratoires на площадке
Связка с веб-аналитикой клиента
Со стороны клиента были настроены доступы в систему веб-аналитики Яндекс.Метрика, а на посадочную страницу интегрирован пиксель Programmatica.com — он автоматически распределяет данные и трафик с приоритетом на оптимальное качество. Благодаря этой связке кампания управлялась по поведению посетителей на самом сайте.
Настройка и оптимизация
Работа с трафиком шла по пяти направлениям:
Создание стратегий. В первые 3–5 дней система выстраивала стратегии выхода на плановые показатели, чтобы закупать качественный трафик.
Анализ источников. Каналы трафика сравнивались в веб-аналитике, слабые принудительно отключались.
Накопление статистики по CTR. Для выбора оптимальных сегментов и площадок системе нужно несколько сотен кликов — вёлся сбор максимально релевантной статистики закупки.
Технологии Predict и Smart Pixel. Алгоритмы машинного обучения на накопленных данных быстро выводили кампанию на оптимальные показатели; Smart Pixel запоминал посетителей сайта и отбирал источники с наилучшим соотношением ценовой стратегии и качества трафика.
Ежедневный мониторинг откруток. Сегменты аудитории, которые не удовлетворяли заданным показателям, своевременно отключались.
Результат
Кампания охватила 320 796 уникальных пользователей и выполнила плановые KPI. Доля отказов составила 18,9% при плане 25–30%; пользователи просматривали свыше 2,53 страницы за визит и проводили на сайте больше двух минут. Кампания подтвердила: в рамках программатик-размещения выполняются KPI охвата и достигаются высокие показатели вовлечённости пользователей в продукт клиента.