LADA Granta: довели CPA до −64,8% к плану за квартальный флайт баннерной кампании с AI-предиктором
−64,8% CPA
Конверсионная баннерная кампания для LADA Granta. AI CPA-предиктор Programmatica.com собирал поведенческие сигналы, прогнозировал вероятность конверсии и в реальном времени перераспределял бюджет: стартовав с CPA выше плана примерно на 50%, кампания завершилась со стоимостью конверсии на 64,8% ниже планового KPI.
Авто
Баннеры
Основные цифры
7 739
Конверсий за кампанию
−64,8%
CPA относительно планового KPI
8,3%
CR, конверсия в целевое действие
Задачи
Усилить интерес к модели LADA Granta и добиться вовлечения и конверсий.
Удержать CPA в рамках заданных KPI.
Обеспечить прозрачную аналитику и контроль качества трафика на каждом этапе кампании.
Привести заинтересованного пользователя на сайт и довести его до целевого действия. В условиях растущей конкуренции на автомобильном рынке бренду нужно было отметиться в медиаполе: для LADA было важно показать, что digital — это управляемый инструмент, способный приводить аудиторию и стимулировать действия.
Цель
Решение: конверсионная баннерная кампания с точным таргетингом
Размещение велось в формате CPM-баннеров, нацеленных на переходы, вовлечение и целевые действия. Programmatica.com реализовала точный таргетинг на аудиторию с интересами в автосфере:
владельцы и интересующиеся автомобилями, в том числе LADA;
пользователи, рассматривающие покупку авто или автокредитование;
кастомные поведенческие сегменты, разработанные под кампанию: «Экономные консерваторы» (семья, патриотизм, поиск акций, экономия и сбережения) и «Региональная молодёжь» (спорт и активный отдых, технологии, соцсети и блогеры).
Реальное размещение: баннер кампании LADA Granta в рекламной сети
AI CPA-предиктор: управление кампанией в реальном времени
Ключевой фактор успеха — системное управление эффективностью на каждом этапе воронки. В основе — AI CPA-предиктор: платформа собирает поведенческие сигналы, прогнозирует вероятность конверсии и автоматически перераспределяет бюджет. Шаг за шагом это работало так:
Сбор первичных данных. На сайте LADA установлены пиксели отслеживания: они фиксировали поведение пользователей и micro- и macro-конверсии — переход к конфигуратору, заявку на тест-драйв, подписку.
Анализ и сегментация трафика. Источники с высоким показателем отказов исключались; устройства и платформы с лучшей конверсией получали приоритет; география, тайминг и даже браузеры анализировались и корректировались.
Look-alike и поведенческое обучение. Алгоритм строил сегменты, максимально похожие на уже совершивших целевые действия, — охват расширялся без потери эффективности.
Оптимизация креативов и частотности. Работали адаптивные баннеры, тестировалась частота показов, чтобы не перегревать пользователя.
Ретаргетинг на «тёплых». Сегмент «побывали на сайте, но не сконвертировались» оказался высокоэффективным — для него использовались альтернативные сообщения и более сильный оффер.
Автоматическое перераспределение бюджета. Лучшие площадки и устройства получали приоритет в реальном времени, слабые — отключались.
Для сравнения: ручная оптимизация снижает стоимость лида на 15%, CPA-предиктор — на 35%, более чем вдвое сильнее.
Динамика оптимизации: от старта до финала
Кампания запускалась на широкие сегменты, но уже в первые дни стало ясно, что для выполнения KPI нужна гибкая оптимизация.
Этап кампании
CTR
CPA (к плану)
Меры оптимизации
Старт размещения
~0,08%
выше плана на ~50%
Широкие сегменты без поведенческой фильтрации
После фильтрации
~0,11%
выше плана на ~20%
Отключение сегментов с высоким bounce rate и низкой глубиной, корректировка аудиторий
После ретаргетинга
~0,115–0,12%
близко к плану
Ретаргетинг на пользователей, не завершивших путь, адаптация креативов
Финальный этап
0,12%+
ниже плана на 64,86%
Обучение look-alike, перераспределение бюджета на эффективные связки
Качество трафика
Для контроля качества применялись внутренние инструменты фильтрации и сторонние верификаторы. Уровень фрода — в рамках отраслевых бенчмарков: GIVT-показы — 3%, GIVT-клики — 6%. Viewability составила 77,5%, доля отказов (bounce rate) — 36%.
Результат
За флайт кампания принесла 7 739 конверсий при CR 8,3%; CPA на финальном этапе — на 64,8% ниже планового KPI. Кейс LADA Granta доказал: даже крупному бренду с устоявшимся имиджем programmatic даёт эффективность, масштаб и управляемость, а персонализированная стратегия под конкретную модель — результат заметно лучше плана.