Okko: охватили 137 673 уникальных пользователя через баннерную кампанию на аудиториях Big Data МТС
137 673 Охват
Аудиторная баннерная кампания для онлайн-кинотеатра Okko: кастомный сегмент на данных Big Data МТС позволил показать рекламу тем, кто пользуется купонными площадками.
Туризм и досуг
Баннеры
Основные цифры
0,11%
CTR по итогам кампании
137 673
Уникальных охваченных пользователей
10
Площадок в кастомном сегменте таргетинга
Задачи
  • Вовлечь пользователей в контент сайта Okko.
  • Обеспечить максимальный охват целевой аудитории.
  • Показать рекламу посетителям купонных сервисов — отдельному сегменту, собранному под кампанию.
Okko — один из крупнейших легальных онлайн-кинотеатров России: в каталоге 43 000 фильмов, мультфильмов и сериалов, ежемесячная аудитория — 2,8 млн человек. Бренду нужно было донести предложение онлайн-кинотеатра до аудитории, которая ищет выгодные предложения на купонных площадках, и для этого запустили аудиторную баннерную кампанию на данных Big Data МТС.
Цель

Решение: аудиторные закупки баннеров

Размещение велось в формате аудиторных закупок баннеров: показы выкупались под заранее описанный сегмент пользователей.
  • Аудитория. Мужчины и женщины 18–50 лет: абоненты МТС, посещающие купонные площадки.
  • Устройства. Desktop и mobile.
  • География. Десятки городов — от Калининграда и Мурманска до Красноярска и Новокузнецка.
Кастомный сегмент на Big Data МТС
Сегмент собрали через Аудитории Big Data МТС. Разносторонние данные оператора, технические характеристики пользователей из RTB-трафика и машинное обучение дали широкие возможности таргетинга и ретаргетинга по интересам: была выделена аудитория абонентов МТС, посещавших нужные сайты — Biglion, Boombate, KupiKupon, Frendi, Tablepin и другие подобные площадки, всего десять сайтов. Из неё для клиента сформировали уникальный сегмент под кампанию.
Реальное размещение: креатив кампании Okko на площадке
Оптимизация без пикселя и Guest Access
Кампания шла без Guest Access и без пикселя — инструмента, который автоматически распределяет данные и трафик с приоритетом на оптимальное качество. Поэтому клиент настроил автоматические выгрузки из Google Analytics и Яндекс.Метрики — на этих данных строились оптимизация и анализ хода размещения.
Результат
Кампания охватила 137 673 уникальных пользователя при CTR 0,11%. Основные аудиторные показатели были достигнуты и выдержаны: связка programmatic-закупок и Аудиторий Big Data МТС показала положительный результат, а кастомный сегмент сфокусировал показы на посетителях купонных сервисов.