Размещение шло в формате баннеров по модели CPM. Основой кампании стал Супер-Гео — параметр таргетинга, который находит потенциальных посетителей развлекательного комплекса с максимальной точностью: реклама настраивалась на мобильные устройства людей, проживающих или пребывающих в радиусе до 5 км от адресов привязки ТРЦ.

Данные для таргетинга собирались автоматически: вместо имени и фамилии система работала с обезличенными кодами. Сигналами служили отметки о посещении общественных мест и включённый Wi-Fi. По этим данным складывался перечень мест, где пользователь часто бывает, и он задействовался в таргетинге.

Большая часть оптимизации происходила в автоматическом режиме: предиктивная система работала в рамках многомерного куба по CTR и целевым KPI. Цикл выглядел так: сбор и анализ первичных данных, оптимизация машинным обучением, выход на целевые показатели — с отключением неэффективных площадок и усилением выигрышных стратегий.

Параллельно в ходе мониторинга оперативно перераспределялись бюджеты по мере выполнения плановых параметров: формировалась модель закупки инвентаря, попадающая в порог стоимости CPM и достаточная по эффективности для плановых показателей.

Комплексный анализ по полу и возрасту показал в аудитории кампании небольшое преобладание женщин — 51,2% против 48,8% мужчин; её ядро — пользователи 25–34 лет. По долгосрочным интересам преобладают развлечения и досуг, строительство и ремонт, отдых и путешествия, а также одежда, обувь и аксессуары.

Кампания охватила свыше 500 000 уникальных пользователей, полностью удовлетворила ожидания рекламодателя и достигла прогнозируемых KPI. Роботность трафика составила 0,24%, поведение привлечённых пользователей на сайте приведено в таблице.

Точный геотаргетинг дал торговому центру охват аудитории, которая живёт и бывает рядом с ТРЦ.