19 ноября 2025

В этой статье найдете основные типы пользовательских данных, поймете в чём их различия, как они собираются и применяются в рамках программатик-рекламы.

Zero Party Data (0PD) данные, которые пользователь предоставил сам

В отличии от данных других типов, 0PD не собираются автоматически. Они передаются осознанно:

Примеры данных:

• Ответы на опросы и анкеты
• Пользовательские предпочтения, интересы, цели
• Информация, введенная в конфигуратор (например, выбор цвета продукта)
• Подписка на конкретный тип контента
• Указание любимых брендов, размеров, частоты покупок и пр.

Преимущества:

• Максимальный уровень доверия к данным (пользователь сам передал информацию)
• Полный контроль пользователя над данными
• Высокая точность персонализации

First Party Data (1PD) данные, собранные с ваших ресурсов

Собираются напрямую через сайт, приложение, CRM и email-рассылки. Они показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или контентом. Собственные данные компании формируют фундамент для поведенческой аналитики и построения эффективных маркетинговых стратегий.

Что включают:

• Регистрационные данные из профиля (имя, e-mail, возраст, пол)
• Поведение на сайте (посещения, клики, глубина просмотра)
• История заказов, предпочтения, группу интересов, категории товаров
• Параметры устройства с которого пользователь посетил ваш ресурс
• Время пребывания на страницах, источники трафика
• Геолокационные данные

Преимущества:

• Высокая точность и актуальность, которая позволяет создать максимально релевантный портрет вашей ЦА
• Данные эксклюзивны, полностью под вашим контролем и не требуют дополнительных затрат для использования
• Вызывают наименьшие проблемы с конфиденциальностью

Это главный актив таргетирования в эпоху отказа от cookies и роста требований к конфиденциальности данных.

Как это работает в Programmatica.com?

Для сбора первичных данных (1PD) на платформе предусмотрена установка аудиторного пикселя на посадочную страницу, используемую при рекламных размещениях. В момент перехода по рекламной ссылке он фиксирует ключевую информацию о пользователе, включая факт посещения, время, технические параметры устройства и поведенческие метрики.

Дополнительно, при показе рекламного объявления может срабатывать внутренний аудиторный пиксель, привязанный непосредственно к объявлению. Это позволяет собирать данные об аудитории уже на этапе показа.
Комбинируя данные с обоих источников — пикселя на посадочной странице и пикселя в объявлении, мы формируем более полную картину взаимодействия пользователя с рекламой, что повышает точность таргетинга и эффективность последующих кампаний.

Second Party Data (2PD) данные от прямых партнеров

Second Party Data — это First Party Data другой компании, с которой у вас есть договоренность. Такие данные можно получить напрямую или через специализированные платформы (например, DMP или дата-маркетплейсы).

Что включают:

• 1PD от компаний, с которыми у бренда есть сотрудничество
• Поведение пользователей в другой, но смежной экосистеме

Где применимо и преимущества:

• Дополнение к собственным собранным сегментам
• Кобрендинговые кампании
• Ретаргетинг смежной аудитории
• Расширение сегментов без потери качества

Third Party Data (3PD) внешние данные из множества сторонних источников

Это 1PD данные, которые продают сторонние компании. Такие аудиторные сегменты формируются из множества источников, объединяются и классифицируются по тематикам, демографии, поведению и другим параметрам ЦА. Они используются для масштабирования рекламных кампаний и улучшения digital-стратегии.

Что включают:

• 1PD от сторонних поставщиков данных (чаще всего DMP или дата-маркетплейсов)
• Собранные аудиторные сегменты представленные в требуемом разрезе

Преимущества:

• Широкий охват и масштаб
• Возможность выхода на новые сегменты
• Полезны для look-alike-таргетинга и расширения воронки продаж.

Недостатки:

• Меньшая точность по сравнению с 1PD и 2PD
• Неэксклюзивность — доступ к тем же данным имеют конкуренты
• Потенциальные риски нарушения конфиденциальности

Ограниченное будущее: многие браузеры и платформы уже сокращают использование cookies третьих сторон.

Что использовать на практике?

Оптимальный подход — гибкая стратегия с опорой на собственные данные:
Zero Party — для качественной персонализации и обратной связи
First Party — как фундамент рекламных и email-стратегий
Second Party — для расширения охвата с сохранением точности
Third Party — в рамках объемных кампаний

Маркетинговые инсайты, полученные через грамотное использование различных типов данных, становятся основой успешной digital-автоматизации. Комбинируйте, но всегда начинайте с данных, которыми вы владеете. Это поможет построить устойчивый рекламный продукт в условиях усиления регулирования и потенциального исчезновения сторонних cookies.

Больше IT-новостей здесь: @programmatica_com